Ми не просто будуємо звіти. Ми розраховуємо саме ті показники, які потрібні вашому бізнесу для зростання — і показуємо їх у дашборді, яким керівник користується щодня.
Аналітика заради аналітики не працює. Ми впроваджуємо рішення, які відповідають на головні питання власника.
Впроваджуємо Cash Flow та платіжний календар. Ви бачите прогноз залишків грошей на 4–8 тижнів вперед.
Автоматизуємо звіт P&L. Рахуємо реальну собівартість, амортизацію та EBITDA.
Налаштовуємо ABC/XYZ аналіз запасів. Виявляємо неліквід та товари категорії "А".
Будуємо наскрізну аналітику. Рахуємо реальний ROI/ROAS та LTV клієнта.
Централізуємо дані з 1C, CRM, Google Ads та Excel в єдине SQL-сховище.
Професійні звіти Power BI з правильними акцентами й UX/UI.
DAX-розрахунки: LFL, прогнозування, когортний аналіз, план-факт.
Формат кейсів, який ми плануємо наповнити реальними проєктами. Нижче — ілюстративні приклади структури.
Закупівлі під сезонні піки продажів регулярно "з'їдали" оборотні кошти — про касовий розрив дізнавались, коли платити постачальникам було вже нічим.
Платіжний календар і прогноз Cash Flow на 6–8 тижнів наперед із попередженням про заплановані розриви.
Асортимент розширювали "на відчуття" — частина SKU роками займала місце на складі й бюджет, майже не продаючись.
ABC/XYZ аналіз товарної матриці з маржинальністю по кожному SKU та автосписком кандидатів на виведення.
Кожен регіональний менеджер рахував виконання плану по-своєму у власному Excel — цифри не сходились навіть на нараді.
Єдиний KPI-дашборд по менеджерах, регіонах і каналах із автоматичним планом-факт.
Собівартість продукції рахували вручну раз на місяць постфактум — не бачили, які позиції насправді збиткові.
Розрахунок реальної собівартості (сировина, виробничі витрати, амортизація) по кожному SKU з оновленням щотижня.
Орієнтовні пакети — фінальну вартість визначаємо після короткого дзвінка.
Перевіряємо джерела даних, знаходимо прогалини.
Data Warehouse + Power BI звіт з навчанням команди.
Підтримка дашбордів та нові звіти на постійній основі.
Розкажіть коротко про запит — відповімо протягом [N] робочих годин.